于中国几千年文明的儒释道教育。虽然大多数人的道德观形成，来源于中国几百年的儒家教育思想，但是就是有那样一些人，在骨子里就是想作恶，就是认为违反道德是应该的，而被这些缺乏道德的人伤害的人，很容易患上抑郁症等等的问题。
    追溯到人类大脑中道德观念的树立与形成，这往往由于那些不为人知的童年阴影，或者是某些刻意的伤害，甚至是无法矫正的道德败坏所形成的坏人特有的理论基础。我们知道抑郁症是双向的，走了欺凌，就伴随着抑郁。根据许多心理学家关于抑郁症的研究以及病例报告来说明的最清楚的一个问题，绝大多数的抑郁症的原因，都源于那些缺乏道德和人性感的那些善于欺凌被抑郁症患者的多项霸凌事件的升温以及发酵的原因。
    几乎是异口同辞的所有的关于心理医生的治疗中，我们可以发现，几乎所有的抑郁症患者都有过被欺凌的事实作为他们选择去死的原因，也就是说没有那些缺乏道德的黑粉的欺凌，也就不会导致那么多的人患上了抑郁症，也就少了许多自杀事件。
    而且对于许多欺凌别人的那些没有道德底线的人来说“欺凌即正义”，是他们在道德面前背道而驰却并不觉得错误的根源。
    很多喜欢欺凌别人的人的道德缺乏，来源于他们童年的一些不公正的记忆，这些童年即形成的没有道德底线的无端伤害弱者的等等原因，虽然在正常人看来不能再逻辑上构成欺凌的原因，但是就是有一群缺乏道德教育的人喜欢以欺凌的方式来证明他们道德缺乏的合理性。
    虽然中国的小学教育中就有的德育教育，但是我们对这种小学生既开始的德育品德教育似乎，在成效上，并没有起到太大的效果。
    还是有很多的孩子，以欺凌弱者。造成别人抑郁症这种校园霸凌事件，在中国的校园土地上。及似乎遍地开花一样的蔓延在中国各大校园里面的欺凌致死事件如同雨后春笋一般让如今校园的天空上，笼罩着前所未有的死亡诅咒一般的黑暗的欺凌事件。
    在各大新闻报道中，几乎所有得抑郁症患者，最终死于网络上铺天盖地的霸凌事件，以及工作生活圈子里，就存在那样的小人，为呈口舌之快，肆意谩骂和羞辱那些弱者，那些被羞辱被欺凌的抑郁症患者，我们不知道哪一天，被欺凌的抑郁症患者，有一天，他们对于生存的意义和希望突然那根脆弱的弦崩掉了，他们在那些欺凌他的那些人的羞辱，忍无可忍的时候，他们在那些缺德的欺凌者面前变得无助的时候，死亡变成了不在承受欺凌和谩骂的解脱的唯一方式。
    中国从小学就开始的德育教育课程，以及大量的心理医生的诊断场所，都不足以填补中国大多数的欺凌他人的没有道德观念的人欺凌行为。
    第297章 通过计算机进行学习的极限是什么?
    我们现如今的计算机的计算方式是二进制的，以零一为基础的，而二进制的计算方式，与我们所学应用较为普遍的十进制计算方式之间是存在转变过程的。而二进制的计算机，要在程序设定的时候设定出人类的思维方式，以及人类的学习方法，却需要一个更加先进的计算系统，以及编程的新模式，来试音这种由二进制的计算机，计算出来的二进制转换为人类的逻辑思维方式，这似乎在CPU以及AI，甚至是云计算大数据的模型中，需要大量的软件和硬件基础的铺垫。但是无论是二进制的电脑，还是AI人工化的计算模式，能够达到人类逻辑思维方式的学习方式，似乎还是存在着差异，以及运行数据的极限。
    相比较二进制CPU以及人类程序设计的逻辑系统AI方式，与人类学习记忆的方式，以及人类的学习能力，从本质上是不同的，计算机的思维方式来源于机器系统，而人类的学习方式，是生理学的研究范围。
    生态的学习方式，与二进制的计算方式存在着本质的差异。
    都说计算机的学习方式存在极限，但是具体的这个极限是什么？有没有人能够准确的判定出来，还是这个极限所涉及的学习范围存在不同。
    我们甚至可以从生理学和计算机学的交叉学科，来思考这个问题。
    电子的计算机的二进制运算的CPU他可以称作一个运算的中央处理器，而人类的思维方式却要通过生物学机理去思索和学习。
    也许人类缺乏精准的计算机的记忆方式和学习方式，但是人类生理学的对于周围环境的学习，是从本质上不同于CPU的二进制的。
    但是计算机的计算和仿生学的推动，进一步的能够研究计算机替代人类的某些思维活动。
    我们可以质疑人类的逻辑思维的判定，同样的，也可以质疑人工智能的判定标准。相对于人工智能电脑对于某些数值的运算和推理，人类脑力的逻辑思维仿佛跟不上他的速度。
    我们不能够将人类的情绪付诸于电脑的判定活动中，同样电脑精准的计算也是来源于初始信息的采集以及判定工作。
    相对于计算机强大的存储功能以及计算功能，人类的大脑可能装不下整个银河系星球的内容，但是人类在思维能力和想象能力，以及第六感的生物学研究中，人类大脑相比较计算机还是具备很大的优势的。
    而就是人类情绪化相对于二进制以外的信息分析的能力之前，还具备更多情绪化思维化的方式来探究学习的逻辑分析的能力。
    不同于机械的计算机运算，人类关于大量数据的运算可能要笨一点，不同于计算机的精准条件