在业内人士看来都是一种比较简单的技术路线。”

    “简单来说就是采集大数据，标注数据。例如搞图片识别技术的，用大量的数据来训练，再去做一个相当于拟合的工作，一个多元函数，你不知道这个函数结构长什么样，但没关系，你有大数据拟合，这其实就是一个神经网络的思想而已。”

    “最后拟合出结果来，对一个输入给出一个很好的输出，就可以识别出来这个图形到底是个什么东西了，识别能力甚至比人还要高。”

    “这个当然好，但前提是你得有数据支撑啊，而且是海量的大数据做支撑，这其实是人工智能研究的一个比较低级的技术路线，而且建立大规模的数据中心非常非常消耗能源。”

    “而现在出现了一种比较高级的路线，那就是alphago的那种路线，但还是离不开大数据，不过区别是这个数据不是靠人工标注了，而是让ai自己跟ai博弈，然后让它自动生成数据，这就是alphago后来为什么变得那么强的原因。”

    “它一开始是学习人类的棋谱，再次升级之后就变成alphazero。为什么叫阿尔法零？因为它不需要学习人类的棋谱了，他从头开始唯一给它输入的就是围棋规则，然后在这个规则框架之内自己跟自己对弈，很快就能积累数据，迅速找到围棋最好的做法，从而超越人类。”

    “所以这是一个比较高级的技术路线，对于研发能力也要不小的要求，尤其是对于计算能力和算法的要求，alphago团队最大的贡献是证明了这条路可以走，所以不失为人工智能发展的一大进步标志，而这直接导致了我们现在很多行业都刷新了技术，做到了以前做不不到的东西，例如图像识别技术，具体点人脸识别的应用就带来了很大的商业价值。”

    “但这条路线在我看来依旧太狭窄了，远远不够好。在我看来，当前市面上所有的人工智能其实都没有智能，我知道我这话说出来肯定会引发争议，那就要看怎么去定义智能了。”

    “我的意思是，当前市面上的人工智能应用，它唯一做的都是数据统计与分析，都是你给它大数据，然后他从中学习，从而得出一套基于大数据它做的比人更优秀，所谓大数据深度学习就是这么个意思。”

    “但这真的是我们人类学习一个知识的方式吗？我觉得压根不是，举个例子，鹦鹉和乌鸦，大家都知道这是两种鸟类，差不多大小。鹦鹉学舌很聪明对吧，但我想说的是鹦鹉比乌鸦弱智太多。”

    “为什么？似乎鹦鹉看起来很聪明，你在它面前说几句话重复几次后它就学会了，鹦鹉学舌嘛，模仿人类说话也很标准。但是你如果去尝试跟鹦鹉对话，你就会发现，它根本就不知道自己在说什么，因为它不能理解说的那些是什么，仅仅只是一个机械式的重复而已。”

    “同样，现在很多所谓的聊天机器人，大家平时接触到的人工智能应用的聊天机器人，网上也有很多跟聊天机器人对话的视频、截图，乍一看很惊艳，例如微软科塔娜、小米的小爱同学……好吧，我不是特地针对哪个ai产品，我的意思是市面上所有的人工智能都一个样（辣鸡）。”

    又是引来一阵哄笑声，观众们都下意识的在心里帮着补充了“辣鸡”二字，也就叶华敢这么说出来了吧，一下子把市面上的ai都给否定了，现场的媒体是最乐意看到这样的事情发生了。

    拱火啊，这是媒体最爱干的事情。

    而叶华接着说道：

    “为什么这么说？首先它是不是已经通过图灵测验？至于网上脑洞大开的说它们是故意不通过图灵测验的那纯属扯淡，理由很简单，上限就在那儿，你不能说让一个三岁小孩去理解微积分，他没能理解就说他故意的是吧，好，这个脑洞谣言破掉了，那么它是不是具备自我意识了？显然，没有！”

    “我记得沙特授予了英国人开发的人工智能索菲亚以公民身份，看起来很震惊，当时也引起媒体热议。但实际上你真不能跟它多聊，聊多了你就会发现其实它就是东拉西扯，来来回回