在惊叹了它这么小体积却有如此强大的运算能力后，杨铭回到了正题上，介绍里说它能够替他处理各种计算上的难题。

    替他处理当前的科技难题，也应该是一种吧？想着就把刚才打包兑换的技术，交给了它去领悟看看。

    “我想要切实可行的方案，精确到实施步骤。”杨铭提了个要求——这相当于在数据理论上，完善到商业生产的程度！

    “您稍等。”它说。

    杨铭也不急，现在光是它展示的运算技术和智能程度，都完全值得这个价了！因为为东方大学购买的超算，预算2o亿，运算能力每秒两亿亿次！

    关键公司那个肯定是庞大无比，要占据一整层楼，而现在手里头的只有手机大小，能耗还很低，这都让他想拆开看看电池构造了！

    不过它是全密封的，拆了估计会坏，想了想它花掉了自己大半的积分，还是迅速冷静下来了，要管住自己的手！

    “先生，我已经为您处理好了。”智能的声音传来。

    “这么快？”杨铭还是有点惊讶，自己发呆不到半分钟吧，它就能够消化刚才自己看了都觉得眼花缭乱的内容。

    “全程用时22秒，我同时构建了所有可能的方案，在超过一千万种结果的分析中，最终确认从步骤到最终试验数据。在尚未联网和现实接入的情况下，可能会产生1.5％的误差……”

    “等等，你是用足够多的次数，来反复验证并找出概率最高的方案？”杨铭问重点。

    “是的，这是我的一种处理方式。”

    杨铭明白了这可能就是它不能完全作为想象中人工智能的原因！它依然建立在超级庞大的运算下，不是像人这种，知道用巧劲和灵活。

    它就是依靠强大的运算能力，用数量碾压！用几千亿次，一亿亿这种恐怖的频率，攻克每一项可能！

    他正好想利用这种能力：“你来帮我分析一下，我最近有一项电池改良技术，我想找出成本最低，难度最小的，同时让它容量最大的方案。”

    “需要您授权我接入互联网以及相关的资料库。”智能说。

    “等等。”

    杨铭来到电脑面前，这些技术在他这里都是有备份的，当确认了aR眼镜上投影的选项框后，它就通过了网络开始传输了。

    “受到网络传输极限的限制，我可能会稍微变慢。”它说。

    “我不着急。”杨铭依然在理解着这种模式：它就好像是同时发动了一百万、一千万个同样智慧的人，同时同步、分工不同的步骤。

    这与实验室里不断寻找最合适技术是一样的道理，区别的是人比较聪明，可能会跳过重复的内容，但计算机比较死板，会一丝不苟的不放过任何一项。

    但优势是，实验室能有多少人？十几个专家是一组，土豪一点的可能有几十个，国际级别的可能有几百上千。

    但是它，能够同时作为一亿、十亿甚至更多的数量，去践行“勤能补拙”、“数量战胜质量”这种汪洋大海的理念。

    这之后如同杨铭猜测的那样，智能对已有的条件，进行了超过十亿次的尝试，最终拿出了当前条件下，最适合的结果。

    杨铭就在aR眼镜上看到了方案。

    排列第一的是一种能够增加23o％功率密度，2oo％能量密度的基于锂体系的改良电池极限办法，从各种材料、设计图纸，步骤重点都一清二楚。

    在成本衡量计算上，它也通过互联网得到了最为接近的结果，也给出了误差值，因为网上的资讯，不代表现实里的一切。

    但是对于杨铭已经是相当精细了，忍不住的：“你这简直是外挂啊！”

    “谢谢先生！”它理解了这是一句夸奖。

    杨铭笑着：“我是说真的，你用最傻瓜的排除法，把我最想要的结果拿出来了……要不你给我更新一下赛车空动技术吧，授权给你。”

    一秒钟后：“您请看方案！”

    杨铭发现自己被鄙视得体无完肤，当初他是在吸收了知识，打了鸡血的模式下，实验室埋头苦战不知多长时间，才拿出了认为出色的设计。

    现在它轻而易举的就完成了一套全新的方案，并且比起自己的更有超前理念，更优秀！

    虽然他还可以用没有进行风洞试验之前，一切都是虚的来狡辩……但他知道这之后，智能肯定会接管风洞试验，继续拿出最优方案。

    “你来试试这个恢复液！”杨铭指着手里一个瓶子。

    “对于完全没有数据的东西，我无能为力。”但它犯难了。

    杨铭找办法：“如果我让人去对它进行成分分析、化验和其它专业设备的数据监测，你是否就能够在这个基础上，找出仿制的方案来？”

    “只要数据足够，我可以做到！数据越丰富，我的精确度就越高！”智能回应道。

    杨铭懂了：“然后你就可以用几千亿次，几万亿次让人类绝望的运算能力，傻瓜式的找出最终能够成立的办法。”

    “是的。”

    它没有很强的智慧创造能力，比如现实里完全没有的东西，杨铭想让它去制造只存在于概念的，它只能无解。

    但存在于现实的东西，比如电池，它能够结合技术，迅速在电池的基础上进行理论测试，把它的容量提高到理论的极限！

    如果你觉得理论不够准确，那么给它接入现实，让它操控更多的机器、机器人去进行操作，理论和实验结合，效率会再度飞起。

    杨铭确实是兑换了外挂助手。

    应用得好的话，实验室能够裁掉9o％的人手了，剩下的这些只需要弥补人工智能某些方面的先天不足——它太依赖数据，但现实有变量。

    因为科学家那种偶然灵光一闪、突然顿悟，这就不是它能拥有的。

    不过这些影响就目前的科技水平来说，情况很少！

    就这么短短接触的一个下午，它就帮杨铭搞定了两项生物制药问题，只需要在现实中进行验证，进行临床试验！

    它还轻而易举给他的赛车设计，完成了大跨越的升级；如果给它接入研究中，手里的恢复液也肯定是轻松就能攻克的技术！

    杨铭的第一想法是商业王牌！能够最好最快的把科技商业化，在技术优势下，没有人能成为竞争对手，垄断市场还有什么难？

    然后是他脑海里那些很独特的创意，都可以在现实中更快实现！以前是觉得分身乏术，想做好电动车都很忙了，还要同时兼顾就太难！

    但是现在能够把更多的研发阶段重担，交给它！自己只需要担任指挥官的角色，再考虑该让手下什么机构，推出这项技术，革新科技！